在人工智能的發(fā)展過程中，人才儲備無疑是重要的一環(huán)。人工智能應(yīng)是一種可以深埋于任何產(chǎn)業(yè)中的底層技術(shù)。AI和每一項科技主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)都一樣，發(fā)展的關(guān)鍵在于人才的密度與高度。有報道稱，目前全球AI人才存量僅僅30萬，而市場需求卻在百萬起步。人才爭奪已經(jīng)成為了各個國家AI戰(zhàn)略布局的關(guān)鍵。

如今中國和美國作為AI的兩大巨頭，兩者各有優(yōu)勢，中國擁有更龐大的數(shù)據(jù)流量，美國擁有更強大的研發(fā)實力。相較之下，人才儲備幾乎成為了雙方的差距。

為了彌補短板，中國采取了多端齊發(fā)的人工智能人才戰(zhàn)略，一方面提供優(yōu)越的政策薪資引進和留住人才，另一方面在教育中培養(yǎng)未來人才。但和美國相比，中國AI人才儲備更弱的一環(huán)其實在少兒教育方面。

1、AI預(yù)備軍從孩子抓起，中國為什么抓不起？

一方面中國缺乏師資，少兒編程需要跨學(xué)科知識，既懂得教育學(xué)又懂得計算機科學(xué)，這樣的人才比較少。另一方面大多數(shù)家長不理解少兒編程。最終的結(jié)果，就是中國在培育人工智能人才時缺乏基礎(chǔ)。無法從小培養(yǎng)起工程思維，也會讓人才在進行多領(lǐng)域?qū)W習(xí)時遇到困難。

2、我們能從美國的AI人才培養(yǎng)中學(xué)到什么？

想要改變這一現(xiàn)狀，或許我們可以把目光看向人才儲備最成熟的美國，從中找到以下兩個解決方案。

種是快速推行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

美國成立了CSTA，用以發(fā)布K12計算機科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，并要求不管是各州學(xué)校還是商業(yè)化培訓(xùn)機構(gòu)，都要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定課程。同時，招攬大量企業(yè)界合作伙伴，如谷歌、微軟、甲骨文等，用其的先進經(jīng)驗提升行業(yè)整體的教學(xué)水平。多方角色的加入讓少兒編程和其他少兒計算機教育一起迅速標(biāo)準(zhǔn)化。

第二種是打造適用于少兒的編程教育產(chǎn)品。

在教育行業(yè)中，能否打造出一款合適的教育產(chǎn)品，有時甚至?xí)绊懸淮说慕逃晒?/p>

酷叮貓青少年編程通過學(xué)習(xí)Scratch來啟蒙青少年編程的興趣。把編程教育可視化，讓少兒在游戲的過程中感知編程教育，養(yǎng)成編程邏輯思維。雖然中美少兒教育基礎(chǔ)不同，但面對游戲系統(tǒng)，同樣會受到吸引，讓少兒更容易接受編程這一看似枯燥的學(xué)科。

有了興趣以后，在逐漸學(xué)習(xí)更高級的編程語言。面對中國在人工智能人才儲備的落后，應(yīng)該做的是提升各個年齡段的科學(xué)教育補充、快速建立起行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)一定是人工智能人才培養(yǎng)的必備基礎(chǔ)。中國的人工智能人才現(xiàn)狀，其實和我們一直崇尚學(xué)科理論、崇尚應(yīng)試教育卻忽略了工程化教育基礎(chǔ)有關(guān)。如今的中國，正在一步步的趕上那些曾經(jīng)落下的路程。

沒有一座樓閣能憑空而立，AI從娃娃抓起雖然看似是一句玩笑話，實際蘊含的卻是人工智能人才培養(yǎng)的另一種可能，越早開放出知識的傳輸和獲取，就能越早讓知識在一代人中得出成果。