減輕教師負擔：
（1）免去對紙質答卷的人工操作（搬移、翻閱）。
（2）在流水線評卷狀態(tài)下，免去了相互等待的時間。
（3）免去了大量的數據處理與統(tǒng)計分析工作（全部由系統(tǒng)自動完成）。
實際使用結果表明，網上閱卷的效率是人工閱卷的5倍以上。
實現數據共享：
客觀題自動閱卷，主觀題網上評卷和成績數據的統(tǒng)計分析全部在計算機網上進行，特別是統(tǒng)計分析數據可直接在服務器上發(fā)布，既可免去人工閱卷方式逐級匯總及上報的麻煩，又可直接供教學講評、質量分析使用，限度實現成績數據的資源共享，滿足領導，教師、學生及家長的需要。
未來，AI教師教學能力測評系統(tǒng)將在以下方面繼續(xù)完善：
技術升級：引入更多先進的人工智能技術，提高評估的準確性和效率。
模塊拓展：針對不同學科、年齡段的學生，開發(fā)更多針對性的評估模塊。
數據融合：結合更多教育數據，為教師提供更為、深入的評估報告。
- 系統(tǒng)根據教師的教學能力評估結果，為教師提供針對性的培訓資源。例如，對于需要提高課堂管理能力的教師，系統(tǒng)推薦相關的在線課程和研討會。
- 系統(tǒng)通過分析教師的教學視頻，發(fā)現某位教師在課堂上使用多媒體教學工具的能力較弱。系統(tǒng)為該教師提供了多媒體教學工具的使用教程和實踐案例，幫助其提升這方面的能力。
- 系統(tǒng)收集的學生反饋顯示，某位教師在講解復雜概念時，學生理解困難。系統(tǒng)為該教師推薦了幾種不同的教學方法，如使用類比和故事講述，以幫助學生更好地理解復雜概念。
